Spørgsmål:

Hvordan er det så det tal du offentliggør er 412.44 og Bloomberg live data er 413.05??

Figur 1: Skærmbillede af Robs Facebook-spørgsmål:

Om spørgsmålet:
• Rob spurgte via Facebook Besked til CO2.Earth Facebook
• Dato for spørgsmål: tirsdag den 25. august 2020
• Dato for svar: Lørdag den 29. august 2020

Kontekst:

Mandag den 24. august 2020, CO2.Earth Facebook udsendte følgende grafik med det ugentlige gennemsnit for CO2 aflæsninger på Mauna Loa Observatorium, det vil sige 412.44 ppm:

Figur 2: CO2.Earth Grafisk visning MLO CO2 Aflæsninger fra NOAA

grafik: CO2.Earth Facebook-opslag af 24. august 2020

29. august 2020, efter at have modtaget spørgsmålet, viste Bloomberg Carbon Clock atmosfærisk CO2 Som 412.96 ppm (og falder) på skærmen optaget i figur 3:

Figur 3: Skærmbillede A af Bloomberg Carbon Clock-hjemmesiden

Svar:

Rob stiller et godt spørgsmål: Hvordan er det sådan, at det tal, du offentliggør, er 412.44 og Bloomberg live-data er 413.05?

Her er forskellen.

CO2 Jorden sætter fokus på den seneste atmosfæriske CO2 gennemsnit for CO2 niveauer, der er blevet målt og rapporteret som foreløbige aflæsninger af NOAA og Scripps ved Mauna Loa Observatory. CO2 Jordposter CO2 gennemsnit på flere tidsskalaer, der inkluderer daglige, ugentlige, månedlige og årlige. Robs spørgsmål refererer til ugebladet MLO CO2 gennemsnit fra 16. til 22. august 2020, hvilket NOAA målt og rapporteret, og CO2 Jorden udgivet, alt i næsten realtid.

Bloomberg Carbon Clock er et maskingenereret estimat af nuværende niveauer sekund for sekund. Men Bloomberg Carbon Clock er ikke et live datafeed af CO2 niveau i dette øjeblik. Den viser ikke det seneste observerede niveau af CO2. Det er en algoritme med en metode, der er beskrevet i et Bloomberg-papir, der siger:
Bloomberg Carbon Clock er fremskrevet ud fra gennemsnittet af de fire seneste NOAA ugentlige skøn og kan derfor være lidt lavere eller højere end andre mål på et givet tidspunkt. (Dash et al., 2016, s. 6)
Bloomberg-estimaterne opdateres løbende på rullende basis ved brug af de seneste 4 uger NOAA CO2 målinger.

Selvom Bloombergs estimater ikke matcher CO2 målinger ved MLO, afspejler estimater sæsonudsvinget i CO2 niveauer drevet af vegetationscyklusser på den nordlige halvkugle. Af denne grund falder Bloomberg-estimatet sekund-for-sekund som generelt forventet for den 29. august i år, eller et hvilket som helst år. For at illustrere viser skærmbilledet nedenfor Bloomberg CO2 værdi blot mere end 5 minutter efter figur 1.

Figur 4: Skærmbillede B af Bloomberg Carbon Clock-hjemmesiden

Sammenlign figur 5 og 4 for at se, at CO2 estimat den 29. august 2020, falder, ikke stiger. Denne generelle tendens er forventet og i overensstemmelse med MLO CO2 optage. Som erkendt i Bloomberg-avisen, viser Bloomberg Carbon Clock ikke den løbende op-og-ned-variabilitet eller støj på tidsskalaer på en uge, dag, minut eller sekund.

Links og referencer (fra 29. august 2020):

Bloomberg Carbon ur

CO2.Earth Facebook-side

CO2.Earth Facebook-opslag af 24. august 2020

Dash, JW, Zhang, Y., Migliozzi, B. og Roston, E. (2016). En prognose for global CO2 niveauer: Arbejdspapir. Hentet 29. august 2020 fra Bloomberg LP

Appendiks A: Bloomberg Carbon Clock Methodology

Materialet nedenfor er kopieret fra bunden af ​​Bloomberg Carbon Clock-destinationssiden.

Metode
Hvad uret viser
Afbrænding af fossilt brændstof og skovrydning er de vigtigste drivkræfter bag global opvarmning. Det CO2 de afgiver udgør mere end 75 procent af den årlige klimaforurening. Bloomberg Carbon Clock er et realtidsestimat af den globale månedlige atmosfæriske CO2 niveau.
Den følgende metode er en ikke-teknisk forklaring på, hvordan kulstofuret fungerer. Den fulde version, som inkluderer al matematik og naturvidenskab, der ligger til grund for projektet, kan findes HER.
Grafikken trækker på CO2 data frigivet fra NOAA Mauna Loa Observatorium. Det Scripps Institutionen for oceanografi var pionerer CO2 overvågning i marts 1958 ved observatoriet på Hawaii. National Oceanic and Atmospheric Administration startede en parallel indsats der i maj 1974. I dag, NOAA opretholder et globalt netværk af observatorier, prøvetagningstårne, flyvninger og kolber til at måle atmosfærens sammensætning.
At estimere atmosfærisk realtid CO2 niveauer mellem dataudgivelser, og prognose dem, analyserer vi de tre seneste års data og bruger et gennemsnit af de seneste fire ugentlige dataudgivelser. Denne analyse føres derefter ind i en algoritme. Hvert nyt ugentligt datapunkt starter en ny analyse, der giver opdaterede daglige urværdier og en trendlinje (vist med gult på grafikken).
Der laves to fremskrivninger hver uge, en fire-ugers daglig prognose, der kører uret, og en årlig prognose, der fremskriver den nuværende trend et år ud i fremtiden. Sidstnævnte er vedhæftet grafikken, hvor dataene slutter.
prognosen
Kulstofurfremskrivningerne er resultatet af to matematiske procedurer:
1. "Wvelet": Dette er en ligning, der "lærer" den langsigtede trendlinje for CO2 og tilføjer de sæsonbestemte toppe og lavpunkter - de kruseduller, der passerer over eller under trendlinjen hvert halve år eller deromkring. Den beregner den langsigtede tendens ud fra månedlige data over de foregående tre år, som den bruger til at udlede en indledende grov daglig prognose for en måned ud i fremtiden.
2. Singular Spectrum Analysis (SSA) algoritmen: Dette er et statistisk værktøj, der forbedrer wavelet. Den beregner den sandsynlige fremtidige trend for dataene ved at køre mulige prognoser igen og igen, indtil de begynder at konvergere. Når de gør det, stopper den og udsender sit bedste skøn for hver dag i måneden. Det sidste trin er at bruge lineær interpolation – dybest set en avanceret matematisk metode til at forbinde prikkerne – for at omdanne de daglige værdier til sekund-for-sekund aflæsninger, der ses på uret. Uret viser otte decimaler, bestemt af modellen.
De skraverede områder ved siden af ​​den gule trendlinje er "usikkerhedsbjælker", som repræsenterer et gennemsnit af forskellen mellem de wavelet- og de SSA-bestemte trends. År-frem-prognosen på grafikken har skyggebjælker, der viser, hvor den projicerede vej CO2 vil sandsynligvis falde med 95 procents tillid.
Om os CO2
Baggrunden atmosfærisk CO2 koncentrationen er ensartet over hele verden. Daglige, ugentlige, månedlige og årlige gennemsnit adskiller sig alle overfladisk på grund af kortsigtede variationer - dybest set vejret - der kan maskere den langsigtede opadgående tendens. Fordi Bloomberg Carbon Clock er fremskrevet ud fra gennemsnittet af de fire seneste NOAA ugentlige estimater, kan det være lidt lavere eller højere end kortsigtede mål på et givet tidspunkt.
Scripps CO2 programmet vedligeholder en nyttig grafik på sin hjemmeside, der vises CO2 data i gennemsnit over flere tidsperioder. De timelige, daglige og ugentlige gennemsnit viser hver især faldende niveauer af variabilitet. Den langsigtede tendens bliver mere fokuseret månedligt og årligt.
KILDER
CO2 dato:
Scripps CO2 tidsserier er kendt som Keeling Curve, efter videnskabsmanden, der indledte og vedligeholdt den i næsten et halvt århundrede, Charles David Keeling.
Den animerede grafik under uret er en kombination af flere CO2 tidsserier. Ved at bevæge sig fra øverst til højre, til nederst til venstre, er kurven samlet fra disse kilder:
The Year Ahead: Modellen projicerer et år frem for at give et visuelt skøn over forløbet af CO2. Den årlige prognose har et 95 % konfidensbånd. Forecast-tendensen er vist i forlængelse af den gule historiske trend; de bestemmes på samme måde ved gennemsnittet af forskellen mellem wavelet- og SSA-algoritmens resultater.
maj 1974 til i dag: Mauna Loa Observatoriegennemsnit CO2 optegnelse, vedligeholdes af NOAA.
Ugentlig
/ Måned
marts 1958 til april 1974: Scripps Institution af oceanografi Mauna Loa gennemsnit.
Ugentlig
/ Måned
Ice Core Record: Fossiliseret luft fanget i Antarktis og Grønlands is har gjort det muligt for forskere at vurdere atmosfærisk CO2 indhold, der går 800,000 år tilbage. Den højeste værdi i denne rekord er 298.6 ppm, set for omkring 330,000 år siden. Disse optegnelser er tilgængelige online som Antarctic Ice Core Revised Composite CO2 Data.
Jordbilleder:
Satellitbilleder af Jorden blev lavet af det japanske meteorologiske agenturs vejrsatellit, Himawari-8. Billederne behandles på Colorado State University i samarbejde med National Oceanic and Atmospheric Administration og Japan Meteorological Agency. Billederne blev samlet til video af Blacki Migliozzi, med råd fra Dan Delany. Billedarkivet kan findes her.
Tak
Adskillige videnskabsmænd læste enten det tekniske arbejdspapir i udkast eller gav nyttige samtaler om metoderne beskrevet her. De omfatter:
* Michael Ghil, Institut for Atmosfæriske og Oceaniske Videnskaber, UCLA
* Dmitri Kondrashov, Institut for Atmosfæriske og Oceaniske Videnskaber, UCLA
* Mahé Perrette, Potsdam Institute for Climate Impact Studies
* Michael Mann, Earth System Science Center, Penn State University
* Andrew Robertson, International Research Institute for Climate and Society, Earth Institute, Columbia University
* Gavin Schmidt, NASA Goddard Institute for Space Studies
* Pieter Tans, Earth System Research Laboratory, NOAA
Medvirkende
Grafik af: Eric Roston & Blacki Migliozzi
Datamodellering af: Jan Dash & Yan Zhang
Design og udvikling af: Blacki Migliozzi, Adam Pearce & Mira Rojanasakul
Udgivet: December 1, 2015
Data opdateret: 22. maj 2020